TechCrunch melaporkan bahwa Neurophos, sebuah startup yang bergerak di bidang semikonduktor optik, telah berhasil mengumpulkan pendanaan sebesar $110 juta dalam putaran yang sangat kompetitif. Perusahaan ini menarik perhatian investor global karena pendekatan radikalnya dalam mendesain ulang arsitektur komputasi untuk kecerdasan buatan. Berangkat dari penelitian akademis mengenai metamaterial—struktur buatan yang dapat membelokkan gelombang cahaya dengan cara yang tidak mungkin dilakukan oleh bahan alami—para pendiri Neurophos menemukan cara untuk memadatkan kemampuan pemrosesan optik raksasa ke dalam sebuah chip silikon kecil. Transformasi dari konsep teoretis "invisibility cloaks" menjadi perangkat keras komersial ini menandai lompatan besar dalam evolusi fotonik terintegrasi.
Keunggulan teknis Neurophos terletak pada efisiensi energi yang ditawarkannya untuk beban kerja inference. Dalam ekosistem AI saat ini, menjalankan model bahasa besar (LLM) membutuhkan daya listrik yang luar biasa besar dan menghasilkan panas tinggi. Prosesor optik Neurophos mengatasi masalah ini dengan melakukan operasi matematika dasar—khususnya perkalian matriks yang menjadi inti dari algoritma AI—menggunakan kecepatan cahaya. Karena foton tidak menghasilkan panas resistif seperti elektron yang bergerak melalui transistor tembaga, chip ini dapat beroperasi jauh lebih cepat dan lebih dingin, memungkinkan kepadatan komputasi yang jauh lebih tinggi tanpa risiko overheating yang menghantui pusat data modern.
Suntikan dana segar ini akan digunakan untuk mempercepat produksi massal dan komersialisasi desain chip mereka. Pasar untuk akselerator AI khusus sedang meledak, namun sebagian besar pemain masih terjebak pada paradigma elektronik tradisional yang mulai mencapai batas fisik hukum Moore. Dengan dukungan modal ventura yang kuat, Neurophos kini berada di posisi strategis untuk menantang dominasi pemain lama seperti Nvidia, menawarkan alternatif yang lebih hijau dan efisien. Keberhasilan mereka dapat mengubah lanskap infrastruktur teknologi, memungkinkan penyebaran kecerdasan buatan yang lebih canggih ke perangkat edge seperti kamera keamanan, drone, dan ponsel pintar tanpa menguras baterai.